第 31 章 结语：超越创业

如果一切顺利，你的公司最终会变得不再是创业公司。你已经找到了产品/市场的匹配，你在扩张，即使增速没有大公司那么快。但是希望你还会运用分析，希望你的思考方式还是立足于学习和不断改进，并用数据支撑你的观点。

当你的创业公司是一个可持续、可复制、可以为创始人和投资者带来回报的生意时，它就已经成功了。在这时它可能会引入另外的投资，但是投资的目的已经与先前不同，不是为了识别和消除不确定性，而是为了执行一个已经得到验证的商业模式。

在本书开始时我们说：“你无法衡量的东西，也无法管理。”但是有一句相反的、更富哲理的论述需要我们加以考虑。这句话出自在Nashua公司工作的劳埃德·S.尼尔逊之口。“在管理中，一个人所需的最重要数字是未知或不可知的，尽管如此，成功的管理行为都必须考虑它们。”这句话带有唐纳德·拉姆斯菲尔德的“未知的未知”的意味，当你的公司不断成长并达到了运营相当稳定的程度后，管理的关键任务就是找出你还不知道 什么。

尼尔逊的用意在于，我们做事之前通常不知道它们是否能行得通。这就叫作实验。但是对于任何规模的公司来说，只有当实验是连续学习过程的一部分时它才会成功。无论你的生意有多大规模、处于什么阶段，希望我们已经逐步让你意识到这一点。

如何在你的公司中注入数据文化

如果你是一位领导，比如创业公司的创始人，或者是大企业中职位以字母C开头的高级管理人员，简单地通过提出好问题，你就可以将分析转化为竞争优势。之前在本书中我们说过，好的指标是驱动决策的指标。作为你所在组织的领导，在做出决策之前要查问源于数据的证据。

数据不止会得出更好的决策，也能提高组织的效率。如果每个人都愿意接受数据启发的工作方式，你就能建立起自发的、扁平化的组织，因为你不再需要在组织中贯彻一个观点，只需要让事实说话就行了。你可以授权员工做更多的决策，承担更多的责任，只要他们有适当的数据来支持他们的决策。创造一个责任制的文化，奖励那些愿意走上前来发表观点的人。

不管你是否处于领导者的位置，你都能够使组织更加以数据为中心。下面介绍该如何做。

从小事做起，从一件事做起，展示分析的价值

公司里总会有唱反调的人，他们相信本能和直觉，觉得“一直以来做生意的方式”已经足够好。说服他们的最好方式是找出公司正在面临的一个小而重要的问题（找任何一个重要指标都可以，比如流失率、日活跃用户比率、网站转化率等），通过数据分析来改善它。

不要跟风去解决你的公司所面临的最严重的问题，太多人在那里磨刀霍霍了（更坏的一种可能是，那是政治斗争的泥潭，你可千万别走进去）。相反，要选择一个辅助性的问题，一个可以增加商业价值、能进行验证、同时又被忽视的问题。

不要在这种方法上走得太远，否则可能造成公司内山头林立，那不是好事。一旦你通过一件事验证了数据分析的效益，就把这个过程在所有的部门和产品领域普及。

确保每个人都清楚地理解目标

为了证明以分析为中心的公司的价值，你承担的每个项目都需要有清晰的目标。如果没有在头脑中形成一个目标（包括划出的底线），你就输定了。每个与项目有关的人都要与目标保持一致。

获得高层支持

除非你是公司的首席执行官，能够自上而下地推行这套方法，否则你就需要获得高层的支持。比如，如果你想提升网站访客注册免费试用软件的转化率，确保负责市场营销的人赞同你的做法。这个人的支持对于保持目标一致非常关键，同时也有利于让文化在公司不同层级间上下传播。

简化事物以帮助理解

好的指标第一眼就能让人理解。不要用装满数字的高压水枪把人们冲垮。那样他们可能会觉得很受挫，也可能会因此思考错误的问题、注意错误的数字、不加理解地做出决策。指标可以非常有价值，但是用得不当也会让人误入歧途。

回想一下“第一关键指标”。用这条原则指导你，帮助他们轻松进入分析和捣弄数字的世界。

确保信息透明

如果你要使用数据进行决策，将数据本身以及获取和处理数据的方法分享出来是非常必要的。公司需要决策框架，这样才能找出可重复的分析策略（以及避免公司经常采取的“凭感觉试试看”的方法）。无论成功还是失败，信息透明对于打破数据垄断的山头以及破除人们头脑中预设的观念都很重要。

不要抛弃你的直觉

我们曾经说过，精益分析不是要你抛弃直觉，它是要你证明你的直觉是否正确。Accenture的首席科学家基肖尔·斯瓦米纳坦说：“科学是纯粹经验主义和不带偏见的，但是科学家不是。科学是客观和机械的，但是它同样重视那些有创造力、直观思考、能够转变观念的科学家。”1

1 http://www.accenture.com/us-en/outlook/Pages/outlook-journal-2011-edge-csuite-analytics.aspx

如果你在“本能和直觉就足够了”的观念和小型的、数据驱动的、证实分析有价值的实验之间求得平衡，同时不要彻底抛弃直觉的好处，你就能把公司文化向好的方向推进。

在任何规模的组织中注入改变都需要时间。你不能期望一个公司一夜之间就改变了做生意和决策的方式。从小事做起，做一些容易实现、快速产生可以衡量的结果的实验。如果你能通过对公司KPI的改善（哪怕是一丁点儿的改善）来证实数据分析的价值，你就有理由提出以数据为中心的文化改变。使用像“第一关键指标”这样的概念，以及像“问题-解决方案画布”这样的工具，它们帮助你让每个人都能看懂并理解数据分析，让数据分析不再是数据科学家的自娱自乐。让人们关注底线，即所有人（包括高层）一致同意的可衡量目标，这样你就能向他们展示你的成果。

提出好的问题

过去从未有过像今天这样好的时代能让你了解市场。你的客户用每次点击、发推、投票、喜欢、分享、签到和购买留下了一条洒满数字面包屑的轨迹，这条轨迹从他们第一次听说你开始，到永远流失那天结束，无论是上线还是下线一直延续。如果你知道如何收集这些面包屑，你就能对他们的需要、怪癖和生活获得前所未有的洞见。

这种洞见正在永远地改变着商业领袖的含义。曾经，领袖说服别人在缺乏信息的情况下行动。今天，我们可以获得太多的信息。我们不需要猜测，而是需要知道关注哪里。我们需要条理清晰的方法，让我们在每一步都能识别风险、量化风险、克服风险，最终通向增长。今天的领袖不知道全部的答案，但是知道该问什么样的问题。

提出好的问题 ，向前走。

附录 参考书目和延伸阅读

下面这些书在我们写作本书过程中起到了重要作用，从整体上使我们了解了关于初创企业的很多观念。

The Innovator's Solution , Clayton M. Christensen and Michael E. Raynor

The Rules of Work , Richard Templar

Next , Michael Lewis

Start-up Nation , Dan Senor and Saul Singer

Confronting Reality , Larry Bossidy and Ram Charan

Business Model Generation , Alexander Osterwalder and Yves Pigneur

Growing Pains , Eric G. Flamholtz and Yvonne Randle

High-Tech Ventures , C. Gordon Bell with John E. McNamara

Running Lean , Ash Maurya

The Lean Startup , Eric Ries

Four Steps to the Epiphany , Steven Blank

Don't Just Roll the Dice , Neil Davidson

11 Rules for Creating Value in the Social Era , Nilofer Merchant

Measuring the Networked Nonprofit: Using Data to Change the World,

eth Kanter and Katie Delahaye Paine

The Righteous Mind , Jonathan Haidt

Made to Stick , Dan and Chip Heath

看完了

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