第 28 章 没有基准时怎么办

我们之前描述了一些实用的基线指标。但是如果你通读了前面的7章，就会知道这些数字是相当初步的：你应该让流失率低于2.5%；如果你经营的是媒体网站或用户生成内容网站，那么应该让用户每天在你的网站上花17分钟；只有少于2.5%的人会与内容互动；有65%的用户会在安装90天内停止使用你的移动应用。对于很多指标，确实没有什么“正常值” 。

现实情况是，你会根据你的特定产品和市场快速调整底线。这没什么不对的，只是要记住，不要改变底线去适应你的能力，而要提高能力来满足底线。

任何优化工作的回报几乎都会逐渐减小。让网站加载时间从10秒降为1秒相当容易，但是再把它从1秒降到100毫秒就难得多了，而降到10毫秒几乎是不可能的。最终，改进会得不偿失，很多改进事物的努力都是这样。

不要气馁，这个现象其实很有用，因为这意味着当你接近局部最优点时，可以按时间绘出结果来找出一条渐近线。换句话说，如果你优化一个指标的努力获得的成效越来越小，就意味着你达到了一个基准点，应该去优化下一个重要指标了。

考虑对一个希望访客注册的网站进行为期30天的优化，如图28-1所示。一开始，在1200名访客中，只有4人注册，也就是0.3%的转化率，这很糟糕。但是，该公司每天都会进行微调并对注册率进行检测，即使网站流量有小幅上涨时也这样做。当月月末，网站已经能把其1462名访客中的8.2%转化为注册用户了。

问题是：这个公司是应当继续优化注册率，还是回报已经开始减少了？通过在转化率曲线上加上一条趋势线，我们可以马上看到回报在减少（图28-2）。

00040.jpg

图28-1：在这张图中你能看出逐步的改善吗

00040.jpg

图28-2：可能不需要重大的改变就可以达到9%

最后，如果其他条件相同 ，这个公司最高可以实现约9%的转化率。所以，一方面这是一个很好的基准线，让人知道指标处于什么水平。另一方面，其他条件是很难保持相同的。在用户获取方面推出一个新策略就会极大地改变指标。

这让我们想起之前对局部最大点的讨论。迭代并改善现状会带来逐渐减小的回报，但是现状可能已经足够好，可以满足商业模式的部分要求，让你可以继续前进。在这个案例中，如果公司的商业模式假设7%的访客会注册，那么这时它就可以继续做点别的工作，比如增加访客数量。

如果你对某个领域的正常值没有什么了解，就可以使用这种方法。起码你会知道对于你现在的业务，怎样算是正常的，而你能做到什么程度。

到现在为止，你已经知道了你的商业模式、所处的阶段，以及一些将自己的指标与之对比的基准值。现在我们可以向下进行，越过创业公司的范畴，看一看其他领域——数据分析的精益方法仍能发挥重要作用的领域：向企业和内部创业者销售。